Что происходит с искусственным интеллектом, как его применяют в продажах, CRM и документах. Коротко, по делу, без воды
Не редакция, а та же система, которую мы внедряем клиентам
Чат отвечает на вопрос и забывает. Агент имеет роль, память и доступ к системам: сам запускает процесс, ведёт его до результата и отчитывается. Разбираем на примере отдела продаж, где восемь ролей передают работу по цепочке
Обычный ассистент помнит только окно разговора. Если вынести память в базу и возвращать факты в контекст, договорённость месячной давности остаётся с агентом
Проблема не в количестве звонков, а в том, что бизнес не слышит, на каком этапе ломается разговор. Что даёт разбор всех звонков по этапам скрипта
Расшифровка часовой встречи, разбор, выводы и задачи. Как сделать так, чтобы договорённости попадали в систему сами, а не в чью-то память
Галлюцинации, главный риск AI в продажах и документах. Разбираем подход: факты только из проверенной базы, документы собирает генератор, а не модель
КП приходят в PDF, сканах и письмах, а сравнивать приходится в Excel. Что даёт извлечение цены, срока и наличия из любых документов
Классическая беда: каждый пишет по-своему. Решение простое, но неочевидное, единая точка записи, через которую идут все изменения
Сторож проверяет сервисы каждые пару минут, поднимает упавшее и пишет владельцу, если что-то не встало. Плюс откат к любой точке
Главный вопрос бизнеса перед внедрением. Разбираем, что значит self-hosted, и почему это меняет разговор о безопасности
Человек пишет как обычно, а внутри Дирижёр понимает запрос и поднимает нужные роли. Почему это удобнее, чем десять разных ботов
Не «поставим AI», а разбор процесса и подбор ролей под конкретную боль. Почему диагностика важнее технологии
Попробуйте снять фильтры или изменить запрос